SOCMINT: il Falso Internet è Più della Metà e Interagisce

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Che il falso internet fosse cospicuo è acclarato: di meno la qualità del falso. Se l’ottica di osservazione è la quantità di traffico essa è fallace. Anche se le statistiche indicano che il traffico sta raggiungendo un’equa distribuzione, tra quella generato dagli umani e quello generato dai robot, tuttavia bisogna tenere conto il generato a fini business (indipendentemente se B2B o B2C, in altre parole con fonte IOT). Esso è
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SOCMINT: Geopolitica dei Big Data, Venezuela e Controllo

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I dati, i big data, sono diventati fattore di geopolitica e geoeconomia al pari di qualsiasi altra risorsa: le recenti vicende tra l’amministrazione USA ed i maggiori produttori cinesi di manufatti per la gestione delle reti, Huawei in primis e ZTE al seguito, ne sono un chiaro esempio. È quindi naturale che i regimi politici da tempo adottino politiche SOCMINT, interne ed esterne, volte al controllo strategico della risorsa. Se
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AI, Intelligenza Artificiale: la UE affronta il Problema delle Definizioni e Indicatori di Mercato

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AI ormai è il mantra quotidiano e, pur essendo disciplina risalente alla prima metà dello scorso secolo, la risonanza mediatica attuale induce la necessità di definizioni, di perimetri. Ciò non solo nell’ambito della semplice curiosità indotta nei non addetti ai lavori ma, soprattutto, a favore degli operatori dei diversi settori che si devono destreggiare nella tempesta informativa che si abbatte in ciascun mercato. A dare una mano ci pensa la
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Socmint: Instagram, Fake Follower e Nano Influencer

socmint fake follower nano influencer

È un po’ di tempo che l’ecosistema Instagram rivela un’insofferenza crescente dovuta al proliferare di fake follower. Le problematiche SOCMINT colpiscono da un lato i brand: essi affidano le loro campagne ad influencer che risultano taroccati, in funzione dei falsi follower che si annoverano nelle loro file, vanificando in questa maniera le risorse impiegate. Con ottica opposta gli stessi influencer vedono crescere i propri follower in maniera molte volte fasulla,
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Innovation Intelligence: Tesla ed Uber come Fattori di Disruption Sistemica Basata sui Big-Data

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In due recenti articoli Tesla ed Uber vengono portati come esempi di disruption sistemica con due diverse ottiche. Entrambe le analisi hanno come logica i big-data a disposizione delle due aziende e, parallelamente, evidenziano come entrambi non abbiano inventato prodotti nuovi (le auto ed i taxi esistono già da un po’ di anni) ma come il vantaggio competitivo risieda soprattutto nella trattamento dell’informazione, quindi nell’intelligence. Il primo articolo, di Benedict
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